開源去背工具
能處理整個資料夾的免費開源去背工具，以及一款什麼都不用設定的工具
可以。用開源工具，就能免費、離線地一次為大量照片去背。rembg是Python命令列工具，能處理整個資料夾。在Windows上，BG Remove、DeBG和bgbatch在視窗裡做同樣的事，Unbagrnd也能在Mac和Linux上執行。我們開發的AwaCut只是一個安裝程式，內建開放的BiRefNet模型：拖入資料夾就好，每年29 USD，全年想處理多少張都可以。
- 離線也能用
- 免註冊，不上傳
- 全年想處理多少張都可以
習慣用終端機：rembg
安裝Python，執行pip install "rembg[cpu,cli]"，再用rembg p in out處理整個資料夾。免費、MIT授權，也很容易放進您自己的腳本。
想用視窗操作rembg：免費應用程式
DeBG和bgbatch是以rembg為基礎的Windows應用程式。BG Remove（Windows）和Unbagrnd（Windows、Mac、Linux）執行各自的模型。大多數在第一次使用時下載模型；BG Remove則已內建。
想要交給工具搞定：AwaCut
一個安裝程式，支援Mac、Windows或Linux，模型已內建。拖入資料夾，每張去背圖一完成就會儲存。在我們的測試筆電上，只用處理器，每張約4秒：300張約20分鐘。前10張免費，之後每年29 USD，照片數量不限。
免費離線工具與AwaCut並列比較
rembg（免費，MIT）
- 要安裝什麼
- Python 3.11到3.13和pip。在Windows上，它的發行版本也附有命令列安裝程式。
- 值得知道
- 用rembg p處理整個資料夾，也能監看資料夾。模型在第一次使用時下載。自2026年8月起，預設模型是BRIA RMBG-2.0，rembg的README說商業使用需要付費協議。
BiRefNet（免費，MIT）
- 要安裝什麼
- 是模型，不是應用程式：要從程式碼或在其他工具裡執行
- 值得知道
- 專為保留細節的高解析度去背打造。rembg和Unbagrnd可以執行它，AwaCut內建它的general-lite版本。
Unbagrnd（免費，MIT）
- 要安裝什麼
- Windows、Mac（Apple Silicon）和Linux的桌面應用程式，也有Android版
- 值得知道
- 單張照片或整個資料夾都可以。模型在第一次使用時下載：預設是小模型，也可以選BiRefNet lite。
DeBG（免費，MIT）
- 要安裝什麼
- Windows應用程式。第一次執行時會安裝rembg，缺少Python時也會安裝Python，依它自己的說明約需5到10分鐘。
- 值得知道
- 可拖放大量照片，有9種模型可選，使用處理器或NVIDIA顯示卡。
BG Remove（免費，MIT）
- 要安裝什麼
- 約340 MB的Windows安裝程式，兩個模型都已內建
- 值得知道
- 從第一次啟動就能在沒有網路的情況下運作。有Fast模式和Best模式（BiRefNet lite），支援資料夾與子資料夾。
bgbatch（免費，MIT）
- 要安裝什麼
- Windows的zip檔，會在瀏覽器開啟一個頁面；或用Python執行pip install
- 值得知道
- 資料夾模式與監看模式，以rembg為基礎。Windows的zip檔附有小模型；BiRefNet在第一次使用時下載。
BatchBG（免費網站，非開源）
- 要安裝什麼
- 什麼都不用裝：在瀏覽器分頁中執行
- 值得知道
- 網站表示照片是用小型u2netp模型在您的裝置上處理，批次數量唯一的限制是裝置的記憶體。
AwaCut（每年29 USD）
- 要安裝什麼
- 一個安裝程式，支援Mac、Windows或Linux，在Mac和Windows上經過簽署，模型已內建
- 值得知道
- 從第一次啟動就能在沒有網路的情況下運作。BiRefNet general-lite是MIT授權、允許商業使用的模型。整個資料夾，照片數量不限。10張免費。
| 工具 | 要安裝什麼 | 值得知道 |
|---|---|---|
| rembg（免費，MIT） | Python 3.11到3.13和pip。在Windows上，它的發行版本也附有命令列安裝程式。 | 用rembg p處理整個資料夾，也能監看資料夾。模型在第一次使用時下載。自2026年8月起，預設模型是BRIA RMBG-2.0，rembg的README說商業使用需要付費協議。 |
| BiRefNet（免費，MIT） | 是模型，不是應用程式：要從程式碼或在其他工具裡執行 | 專為保留細節的高解析度去背打造。rembg和Unbagrnd可以執行它，AwaCut內建它的general-lite版本。 |
| Unbagrnd（免費，MIT） | Windows、Mac（Apple Silicon）和Linux的桌面應用程式，也有Android版 | 單張照片或整個資料夾都可以。模型在第一次使用時下載：預設是小模型，也可以選BiRefNet lite。 |
| DeBG（免費，MIT） | Windows應用程式。第一次執行時會安裝rembg，缺少Python時也會安裝Python，依它自己的說明約需5到10分鐘。 | 可拖放大量照片，有9種模型可選，使用處理器或NVIDIA顯示卡。 |
| BG Remove（免費，MIT） | 約340 MB的Windows安裝程式，兩個模型都已內建 | 從第一次啟動就能在沒有網路的情況下運作。有Fast模式和Best模式（BiRefNet lite），支援資料夾與子資料夾。 |
| bgbatch（免費，MIT） | Windows的zip檔，會在瀏覽器開啟一個頁面；或用Python執行pip install | 資料夾模式與監看模式，以rembg為基礎。Windows的zip檔附有小模型；BiRefNet在第一次使用時下載。 |
| BatchBG（免費網站，非開源） | 什麼都不用裝：在瀏覽器分頁中執行 | 網站表示照片是用小型u2netp模型在您的裝置上處理，批次數量唯一的限制是裝置的記憶體。 |
| AwaCut（每年29 USD） | 一個安裝程式，支援Mac、Windows或Linux，在Mac和Windows上經過簽署，模型已內建 | 從第一次啟動就能在沒有網路的情況下運作。BiRefNet general-lite是MIT授權、允許商業使用的模型。整個資料夾，照片數量不限。10張免費。 |
於2026年10月19日在各專案自己的GitHub頁面與網站上讀取（rembg 2.0.85、Unbagrnd 0.5.6、DeBG 0.2.1、BG Remove 1.0.0、bgbatch 0.3.0）。開源專案常常變動；如果這裡有哪一行已經過時，請寫信告訴我們，我們會更正。AwaCut是我們開發的。
把正式工作交給免費工具之前，要檢查的三件事
用的是哪個模型，能不能拿來做商業用途
如果您要販售照片，請檢查模型的授權，而不只是應用程式的授權。rembg的README說它的預設模型RMBG-2.0商業使用需要付費協議。BiRefNet自己的權重是MIT授權：在rembg裡用-m birefnet-general選擇。
第一次執行仍然需要網路
大多數免費工具在第一次使用時下載模型，DeBG也可能下載Python。如果電腦必須保持離線，請先在有網路時執行一次工具，或選擇內建模型的工具：Windows上的BG Remove，Mac、Windows和Linux上的AwaCut。
電腦對下載檔案的警告
有幾個免費的Windows版本沒有程式碼簽章，所以Windows會在開啟前發出警告；Unbagrnd的說明也要Mac使用者在終端機裡清除一個安全標記。簽章要花錢，很多免費專案就省略了。按下「仍要執行」之前，請先確認發行者。
如果模型是免費的，每年29 USD付的是什麼
AwaCut執行的是BiRefNet，就是您自己也能下載的那個開放模型。如果您喜歡自己動手設定，上面的免費工具都很好，而且不用錢。每年29 USD付的是模型以外的一切，全都在一個應用程式裡：經過簽署的安裝程式、已內建的模型、不需要Python、可把每張去背圖和原圖對照的預覽、白色或彩色背景、您需要的格式、更新，以及一個會回覆您電子郵件的人。全年想處理多少張都可以。先用您手上最難處理的10張照片試試看。
用您自己的照片試試看：前10張免費，不需要帳號。
常見問題
有免費的開源去背工具嗎？
有。最有名的是rembg：免費、MIT授權，是在您自己的電腦上處理整個資料夾的Python命令列工具。Unbagrnd、DeBG、BG Remove和bgbatch是採用類似模型的免費應用程式。BiRefNet是專為保留細節的高解析度去背打造的開放模型。
rembg有圖形介面嗎？
rembg本身是命令列工具和Python函式庫，也能啟動一個附簡單網頁的本機伺服器。DeBG和bgbatch是以rembg為基礎的Windows應用程式。如果您想要完全不碰Python的視窗介面，AwaCut在自己的桌面應用程式中直接執行BiRefNet模型，模型也已內建。
rembg可以用在商業用途的商品照片嗎？
rembg的程式碼是MIT授權，但每個模型都有自己的授權。自2.0.80版（2026年8月）起，預設模型是BRIA RMBG-2.0，rembg的README說商業使用需要付費協議。BiRefNet自己發布的權重是MIT授權：用-m選擇，例如-m birefnet-general。
有沒有Windows上可以離線批次去背的軟體？
有。BG Remove是內建模型的免費Windows安裝程式，所以從第一次啟動就能在沒有網路的情況下處理資料夾與子資料夾。DeBG和bgbatch是以rembg為基礎的免費Windows應用程式，第一次使用時會下載模型。AwaCut在Windows 10和11上執行，模型已內建，能處理整個資料夾：前10張免費，之後每年29 USD。
怎麼在不上傳的情況下，一次幫很多張圖片去背？
使用在您自己電腦上執行AI模型的工具。rembg用一個指令就能處理資料夾：rembg p input output。Unbagrnd、BG Remove和AwaCut在視窗裡做同樣的事：選擇資料夾，每張照片都在您的電腦上去背。沒有任何東西離開這台電腦。
BiRefNet是什麼？
一個用於高解析度影像分割的開放AI模型，而影像分割就是把主體去背出來。它由Peng Zheng與同事以MIT授權發布，有好幾個版本，包括general和general-lite。rembg、Unbagrnd和BG Remove可以執行它，AwaCut則在應用程式中內建general-lite。
AwaCut有命令列，或可以讓我選擇模型嗎？
沒有。AwaCut是桌面應用程式，內建一個模型BiRefNet general-lite，所以沒有東西要選，也沒有東西要安裝。如果您需要寫腳本或使用自己的模型，rembg更適合。
BiRefNet是免費的，為什麼還要付錢買AwaCut？
您付的是模型周圍的工作，而不是模型本身：不需要Python，不用挑模型，Mac和Windows上有經過簽署的安裝程式，一切都在一個應用程式裡，還有更新和支援。每年29 USD，照片數量不限：如果每月處理300張，一年就是3,600張，價格同樣是29 USD。前10張照片免費，所以請用您自己的照片和免費工具比一比。
省掉設定，照樣離線
下載AwaCut，免費為10張照片去背，全解析度，不需要帳號，什麼都不會上傳。
macOS
macOS 13.4+ (Apple silicon)
v1.0.6 · 194 MB
macOSMac去背軟體Windows
Windows 10 or 11 (64-bit)
v1.0.6 · 180 MB
WindowsWindows去背軟體Linux
AppImage (x86-64)
v1.0.6 · 268 MB
LinuxLinux去背軟體
由AYA MIM S.R.L.簽署。如果Windows仍顯示「Windows 已保護您的電腦」，請按「其他資訊」，再按「仍要執行」。
不需要AwaCut帳號。沒有點數。不必上傳。每個授權可用於2台電腦，14天內全額退款。